從人臉識別、智能語音播報，到自動駕駛、工業數字孿生，看得見的智慧應用背后，是看不見的智能算力在支撐。

　　根據相關統計和測算，目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心，未來5年我國智能算力規模年復合增長率將達52.3%。智算中心的創新發展，將進一步為人工智能夯實“算力底座”，成為帶動人工智能及相關產業快速發展的新引擎。

　　智能算力需求快速擴大

　　AI圖像識別進行安全隱患檢測、大數據根據充電樁利用率和車輛類型以及充電頻次進行用戶畫像……成都市成華區，一家“聰明”的新能源充電站給車主帶來智慧高效的充電體驗。

　　“智能算力的運用，提升公共充電設施利用率和安全運營能力，幫助解決新能源汽車公共充電設施發展不均衡的問題，如充電樁一樁難求、油車占位、充電安全事故等?！彼拇〝稻壑窃炜萍加邢薰径麻L廖強說，公司與成都智算中心合作，不斷訓練優化模型，現在充電站算法在原來的基礎上解碼性能提升75%以上，AI吞吐量提升10倍以上，功耗降低將近三分之二。

　　成都智算中心CTO劉松告訴記者，各行業各領域對智能算力的需求日趨強烈，過去成都人工智能科研和產業發展處于零散狀態，開展相關工作基本需要企業或者高校團隊自投自建，規模小、成本高。

　　“智算中心一期的AI算力達到300P FLOPS（每秒30億億次半精度浮點運算），相當于15萬臺高性能計算機的計算能力，補齊了成都乃至中西部地區人工智能算力短板?！眲⑺烧f，自2022年5月上線運營至今，成都智算中心已為55家企業、46個高校及研究機構的科研團隊提供了AI公共算力服務。

　　當前人工智能技術正加快融入千行百業，《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》數據顯示，2022年中國人工智能在互聯網、金融、政府、電信和制造等各個行業應用滲透度較2021年明顯提升，其中電信行業的人工智能滲透度從2021年的45增長到51，制造行業的人工智能滲透度從40增長到45。

　　隨之而來的是，超大規模人工智能模型和海量數據對算力的需求也不斷提高。國際數據公司（IDC）等發布的數據顯示，2022年我國智能算力規模達到268百億億次/秒（EFLOPS），超過通用算力規模；預計未來5年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

　　超30城在建或籌建智算中心

　　隨著智能算力需求快速擴大，智算中心建設也在加速進行。

　　1月28日，在浙江湖州，吉利星睿智算中心正式上線，將為汽車企業提供“云、數、智”一體化超級云計算平臺。此前不久，寧波市首個人工智能超算中心（一期）正式上線運營，進一步滿足寧波市產業、科研、社會治理等各領域的算力需求。

　　根據國家信息中心聯合浪潮信息日前發布的《智能計算中心創新發展指南》（下稱《指南》），目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心。

　　“智能計算讓社會加速進入智慧時代，所占據的算力資源將主要由智算中心承載?！眹倚畔⒅行男畔⒒彤a業發展部主任單志廣表示，智算中心是采用領先的人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的公共算力新型基礎設施，在推進AI產業化、賦能產業AI化、促進產業集群化等方面發揮顯著作用。

　　近年來，無論是政策引導、布局優化，還是產業體系健全，我國形成了智算中心建設和應用良好的生態循環。

　　2017年出臺的《新一代人工智能發展規劃》提出“建立人工智能超級計算中心”。此后《新型數據中心發展三年行動計劃（2021—2023年）》《“十四五”數字經濟發展規劃》等多項政策圍繞“加快高性能、智能計算中心部署”“打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施”等作出具體部署。

　　“特別是隨著‘東數西算’工程全面實施，智算中心建設也進入加快發展的新階段?！眴沃緩V說，隨著我國智算中心布局的持續優化與完善以及人工智能應用場景的不斷創新和解鎖，智算中心的賦能作用將被進一步激發。

　　有望帶動AI產業實現倍增

　　值得一提的是，智算中心創新發展有望帶動人工智能及相關產業倍速增長，為經濟增長注入新動能。

　　“當前不少地方正大力發展人工智能、芯片、自動駕駛、元宇宙等創新驅動型產業，這些創新產業發展需要大規模智能算力支持?！眴沃緩V說，智算中心能夠提供大規模數據處理和高性能智能計算支撐，將經濟、社會、產業中各種模型和經驗“固化”下來，形成新的生產力。

　　據《指南》測算，“十四五”期間，在智算中心實現80%應用水平的情況下，城市對智算中心的投資可帶動人工智能核心產業增長2.9至3.4倍，帶動相關產業增長36至42倍。

　　與此同時，從AIGC技術生成AI寫作、AI繪畫等多種模態的數字作品，到以元宇宙代表的新興場景逐漸走進大眾視野，再到人工智能給基礎研究帶來全新的研究手段，承載人工智能計算的智算中心正在為各類技術創新提供支撐。

　　《指南》預計，“十四五”期間，在智算中心實現80%應用水平的情況下，城市/地區在智算中心建設投入的增長量對創新產出的貢獻率為14%至17%。

　　“AI新基建為人工智能的高水平應用提供了堅實基礎?！敝袊磐ㄔ涸朴嬎闩c大數據研究所所長何寶宏表示，數據基礎設施、算力基礎設施、AI軟件基礎設施作為AI新基建的核心要素不斷釋放效能，降低AI開發和應用門檻，致力于讓人工智能成為水、電一樣觸手可得的普惠資源，推動人工智能在各行各業的價值釋放。 （記者 郭倩 李力可）

責任編輯：游洋 校對：海洋